La directora del departamento de ingeniería agroforestal de la Universidad de Miguel Hernández, Carmen Rocamora Osorio, acude en primicia a la emisora Terreta Radio para contarnos las aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Análisis de Imagen desarrollado para la previsión de la cosecha de cultivos de la fruticultura provincial. En concreto nos ayudará a mejorar el sistema de producción de dos cultivos característicos de la provincia de Alicante: la uva de mesa embolsada del Vinalopó y la breva de Albatera.

Mediante análisis de imagen se realizará la detección de frutos en el árbol, o bien de racimos embolsados, lo que permitirá elaborar mapas de cosecha, estimar el vigor de la plantación y determinar necesidades de fertilización, poda o riego aplicando técnicas de agricultura de precisión. Los mapas de cosecha permiten estimar la producción, lo que facilita la previsión de necesidades de insumos que dependen del volumen de cosecha, como el riego y la fertilización, pero también la mano de obra necesaria para la recolección y acondicionamiento de la fruta en almacén. Asimismo, es una información muy útil para optimizar la contratación y la gestión de los seguros agrarios.

El proyecto tiene como finalidad diseñar mapas de cosecha mediante análisis de imagen en vid para uva de mesa embolsada y en higuera breval, así como divulgar las posibilidades de la agricultura digital para la toma de decisiones entre agricultores de la provincia alicantina.