CENID desarrolla un proyecto de investigación sobre sistemas de iluminación fotovoltaicos inteligentes para vías públicas, dirigido por David Valiente García, profesor del Instituto de Investigación en Ingeniería de Elche (I3E) de la UMH. La iniciativa aplica técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia energética y contribuir al desarrollo de ciudades más sostenibles.

El sistema combina células solares fotovoltaicas, almacenamiento de energía mediante baterías y un sistema de control regulado, permitiendo un abastecimiento continuo y sostenible del alumbrado público. El proyecto analiza además la influencia de variables meteorológicas y ambientales sobre la generación fotovoltaica.

La investigación incorpora modelos de aprendizaje automático y profundo para procesar y analizar los datos obtenidos mediante técnicas de Big Data. A partir de variables relacionadas con la generación fotovoltaica, las condiciones ambientales y el control lumínico, se desarrollan modelos de Inteligencia Artificial capaces de identificar las variables más determinantes y generar análisis predictivos orientados a reducir el consumo energético.

El proyecto busca contribuir a una gestión más eficiente de las infraestructuras públicas, reduciendo el consumo energético y los costes operativos y favoreciendo el uso de energías renovables y soluciones digitales aplicadas al alumbrado urbano.