CENID desarrolla una plataforma web interactiva sobre el mercado inmobiliario de la provincia de Alicante basada en modelos de Inteligencia Artificial, que permite estimar los precios de oferta de viviendas en venta y alquiler y consultar su evolución. El proyecto está dirigido por Raúl Tomás Mora García, investigador de la Universidad de Alicante.

La herramienta emplea técnicas de machine learning y análisis de datos georreferenciados para procesar información del mercado. Para el entrenamiento de los algoritmos se han utilizado más de 845.000 precios de inmuebles ofertados durante los últimos cuatro años, mientras que un panel de control interactivo permite visualizar y actualizar los datos.

La aplicación estima el precio de venta o alquiler de un inmueble a partir de variables como su ubicación, disponibilidad de ascensor o aparcamiento y otras características. De este modo, ofrece información de utilidad para ciudadanos, profesionales inmobiliarios, tasadores y administraciones públicas interesadas en conocer la evolución del mercado.

El proyecto se desarrolló en dos fases: el entrenamiento, optimización y validación de los modelos de machine learning y, posteriormente, el desarrollo e implementación de la aplicación web para realizar las estimaciones a partir de los datos introducidos por los usuarios.